{"id":28917,"date":"2020-01-26T20:48:36","date_gmt":"2020-01-26T20:48:36","guid":{"rendered":"http:\/\/www.senderomultimedios.com.ar\/?p=28917"},"modified":"2020-01-26T20:48:36","modified_gmt":"2020-01-26T20:48:36","slug":"inteligencia-artificial-para-optimizar-el-uso-de-recursos-naturales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.senderomultimedios.com.ar\/inteligencia-artificial-para-optimizar-el-uso-de-recursos-naturales\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial para optimizar el uso de recursos naturales"},"content":{"rendered":"
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Seg\u00fan la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentaci\u00f3n (FAO), unas 6 mil millones de personas vivir\u00e1n en ciudades sin suficiente agua en 2050, si los patrones actuales de uso y gesti\u00f3n del agua no se modifican.\u00a0<\/b>De ah\u00ed que hacer un uso eficiente de este recurso sea vital. Y para eso es fundamental, entre otras cuestiones, limitar el impacto ambiental que generan diversos proceso ambientales.<\/figure>\n

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En este sentido, investigadores de IBM Rese\u200barch en Latinoam\u00e9rica desarrollaron una tecnolog\u00eda que analiza el flujo de fluidos, como el agua, el petr\u00f3leo y el di\u00f3xido de carbono, dentro de medios porosos como las rocas o el suelo. Se trata de IBM\u00a0FlowDiscovery (FD), que tiene como objetivo reducir el impacto ambiental que causan diversos procesos industriales, que van desde la extracci\u00f3n de petr\u00f3leo hasta el cultivo de alimentos.<\/b><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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En qu\u00e9 consiste<\/b><\/u><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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La investigaci\u00f3n que condujo a FlowDiscovery comenz\u00f3 con el an\u00e1lisis de las muestras de roca de los yacimientos de petr\u00f3leo debido a la gran fracci\u00f3n de petr\u00f3leo que se encuentra confinada en peque\u00f1os capilares y por lo tanto no se puede extraer.\u00a0El sistema comprende un software basado en la nube y habilitado para inteligencia artificial que simula el proceso de recuperaci\u00f3n de fluidos atrapados dentro de la roca del reservorio.<\/b><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Funciona de este modo:\u00a0primero, el usuario instruye a la inteligencia artificial para componer fluidos complejos utilizados en el proceso. En segundo lugar, se crea una representaci\u00f3n digital en 3D de la red capilar para simular el flujo de l\u00edquidos atrapados y crear escenarios de recuperaci\u00f3n optimizados, bas\u00e1ndose en datos de im\u00e1genes microsc\u00f3picas.<\/b>\u00a0Y por \u00faltimo, el usuario puede validar los resultados de la simulaci\u00f3n por computadora en un dispositivo de flujo dedicado, y proporcionar validaci\u00f3n de laboratorio antes de la aplicaci\u00f3n de campo.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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\"Por<\/div>

Por medio del sistema, se genera una representaci\u00f3n digital en 3D de la red capilar para simular el flujo de l\u00edquidos atrapados y crear escenarios de recuperaci\u00f3n optimizados<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n
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Esta tecnolog\u00eda se podr\u00eda emplear en agricultura, ingenier\u00eda civil y gesti\u00f3n de recursos naturales, para ayudar a la industria a optimizar el uso de agua y productos qu\u00edmicos,\u00a0<\/b>con el fin de reducir el impacto ambiental.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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\u00abEsperamos que FlowDiscovery pueda aplicarse de manera m\u00e1s amplia para estudiar problemas relacionados con el flujo de fluidos, ayudando a limitar el uso de recursos valiosos como el agua en el proceso de producci\u00f3n industrial\u00bb, destac\u00f3 Mathias Steiner, investigador principal del proyecto y gerente de Tecnolog\u00eda y Ciencia Industrial en IBM Research en Brasil, en un comunicado difundido por la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Cabe se\u00f1alar que en Am\u00e9rica Latina se concentra un tercio de las fuentes de agua del planeta. Y es tambi\u00e9n en esta regi\u00f3n donde se registra un uso ineficiente de este recurso natural. Seg\u00fan un estudio del Banco Mundial, el alto desperdicio de agua tratada y la contaminaci\u00f3n de los r\u00edos, manantiales y lagos que hay en esta zona limitan la disponibilidad de agua para el consumo humano, la agricultura y la industria.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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FlowDiscovery es actualmente un prototipo de investigaci\u00f3n que se est\u00e1 probando en modo piloto. En este momento, IBM est\u00e1 trabajando con Solintec, proveedor de servicios geol\u00f3gicos integrados de Brasil para la industria del petr\u00f3leo y gas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Por otra parte, en el Instituto de F\u00edsica de San Carlos de la Universidad de San Pablo (IFSC\/USP), los investigadores est\u00e1n utilizando FlowDiscovery para realizar investigaciones cient\u00edficas en f\u00edsica digital de rocas. La investigaci\u00f3n conjunta entre IFSC\/USP e IBM Research combina an\u00e1lisis de datos experimentales con simulaciones inform\u00e1ticas avanzadas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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